Kako AI mijenja svijet: AI u poslovanju
Umjetna inteligencija u poslovanju danas nije više stvar budućnosti – već svakodnevnica koja mijenja način na koji tvrtke funkcioniraju, komuniciraju i napreduju. Nakon kraće stanke, vraćamo se našoj seriji o tome kako umjetna inteligencija (AI) mijenja svijet oko nas. Ovaj tjedan fokusiramo se na poslovni svijet – dinamično i kompetitivno okruženje u kojem AI više nije budućnost, nego sadašnjost. Tvrtke svih veličina – od malih poduzetnika do globalnih korporacija – već danas koriste umjetnu inteligenciju kako bi radile pametnije, brže i učinkovitije. Donosimo pregled ključnih područja u kojima AI mijenja pravila igre.
Sadržaj
1. Optimizacija poslovnih procesa – umjetna inteligencija u poslovanju
U središtu svake uspješne tvrtke nalazi se dobar sustav – a upravo tu AI pokazuje svoju moć. Tvrtke koriste umjetnu inteligenciju za optimizaciju internih procesa, što uključuje pametno planiranje resursa, automatizaciju zadataka i smanjenje operativnih troškova.
- Predictive maintenance (prediktivno održavanje) omogućuje da se kvarovi na opremi predvide i spriječe prije nego što nastanu ozbiljni problemi.
- Supply chain optimization (optimizacija lanca opskrbe) pomaže tvrtkama da preciznije upravljaju zalihama i brže odgovaraju na promjene u potražnji.
- AI sustavi analiziraju tokove rada, pronalaze uska grla i predlažu rješenja za povećanje učinkovitosti i produktivnosti.
📌 Primjer iz prakse – AI primjena u tvrtkama: Veliki logistički lanci poput Amazona koriste AI za optimizaciju ruta dostave u stvarnom vremenu, čime štede vrijeme i gorivo.
Siemens koristi AI u pametnim tvornicama kako bi se automatski prilagođavali proizvodni parametri u stvarnom vremenu, čime se smanjuje broj grešaka i otpadnog materijala.
Coca-Cola primjenjuje prediktivne modele za planiranje proizvodnje i logistike, analizirajući vremenske uvjete, lokalne događaje i trendove u potrošnji.
UPS koristi algoritme za optimizaciju dostavnih ruta (sustav ORION) i tako godišnje uštedi više od 10 milijuna litara goriva.
AI pomaže i u predictive maintenance sustavima – npr. zrakoplovne tvrtke poput Lufthansa koriste AI kako bi predvidjele kada dijelove treba servisirati, smanjujući kašnjenja i troškove.
2. Unapređenje korisničkog iskustva
Korisnici danas očekuju brzo, personalizirano i dostupno iskustvo – i upravo to im AI može pružiti.
- Chatbotovi i virtualni asistenti koriste natural language processing (NLP) kako bi razumjeli korisničke upite i odmah ponudili rješenja.
- Automatizirani sustavi za korisničku podršku mogu prepoznati prioritetne zahtjeve, otvoriti ticket-e i usmjeriti ih odgovarajućim agentima.
- AI pomaže u izgradnji personaliziranih korisničkih iskustava, prilagođenih navikama i preferencijama korisnika.
📌 Primjer iz prakse – AI primjena u tvrtkama: Banke koriste AI chatbotove koji korisnicima odgovaraju na najčešća pitanja 24/7, smanjujući pritisak na stvarne agente.
Hrvatski Telekom koristi chatbotove koji odgovaraju na najčešća korisnička pitanja, čime se rasterećuje korisnička podrška i smanjuje vrijeme čekanja.
Spotify koristi AI kako bi kreirao personalizirane glazbene preporuke na temelju korisničke povijesti i preferencija.
Airbnb primjenjuje NLP (natural language processing) za automatsku kategorizaciju korisničkih pritužbi i bolju analizu iskustava gostiju.
Automatizirani ticketing sustavi, poput onih koje koristi Zendesk, omogućuju automatsko otvaranje i razvrstavanje korisničkih zahtjeva prema prioritetima – što posebno koristi velikim tvrtkama i call centrima.
3. Razvoj zaposlenika i kreativnost
AI ne zamjenjuje ljude – on ih nadopunjuje. U modernim organizacijama, AI se koristi za razvoj zaposlenika i podršku kreativnim timovima.
- AI za employee upskilling analizira učinak i potrebe zaposlenika te predlaže personalizirane edukacije ili alate za razvoj vještina.
- U kreativnim industrijama, AI pomaže u generiranju sadržaja – od pisanja tekstova i slogana do izrade vizualnog materijala ili glazbe.
📌 Primjer iz prakse – AI primjena u tvrtkama: Marketinške agencije koriste AI alate za automatsko kreiranje skica kampanja, koje se kasnije dorađuju u suradnji s kreativnim timom.
IBM Watson koristi se za identifikaciju kompetencija i preporuku edukacija zaposlenicima, temeljem analize radnih zadataka i karijernih ciljeva.
Platforma Coursera for Business koristi AI kako bi zaposlenicima predložila personalizirane tečajeve, ovisno o njihovoj ulozi i vještinama koje treba razvijati.
Kreativne agencije poput Ogilvy koriste AI alate za generiranje prijedloga slogana, vizualnih rješenja i analiza tržišta, kao inspiraciju timovima.
U malim timovima, alati poput ChatGPT-a, Jaspera ili Canva AI pomažu u kreiranju sadržaja – od tekstova za blog i društvene mreže, do nacrta vizuala i videa – štedeći vrijeme i potičući nove ideje.
4. Marketing i personalizacija
U današnjem digitalnom svijetu, preciznost i relevantnost presudni su za uspjeh marketinških kampanja. AI omogućuje tvrtkama da bolje razumiju svoje korisnike i komuniciraju na osobnijoj razini.
- Content personalization omogućuje prikazivanje oglasa, ponuda i sadržaja koji su točno prilagođeni korisničkim interesima.
- Predictive analytics koristi podatke za predviđanje budućih ponašanja – npr. koje proizvode će kupci vjerojatno naručiti.
- AI alati pomažu i u oblikovanju sadržaja, optimizaciji vremena slanja e-mailova, te odabiru kanala za komunikaciju.
📌 Primjer iz prakse – AI primjena u tvrtkama: E-commerce platforme koriste AI kako bi predložile proizvode na temelju prethodnih kupnji i pretraživanja – što povećava vjerojatnost prodaje.
Netflix koristi sofisticirane AI modele kako bi preporučio filmove i serije temeljene na prethodnom gledanju, vremenu gledanja i tipu uređaja – što izravno povećava zadržavanje korisnika.
Amazon personalizira naslovnicu svakog korisnika – proizvodi koji se prikazuju temelje se na prethodnim pretragama, kupnjama i čak vremenskoj prognozi.
Zara koristi AI kako bi analizirala modne trendove na društvenim mrežama i u stvarnom vremenu prilagodila kolekcije – ubrzavajući vrijeme od ideje do polica u trgovinama.
U e-mail marketingu, platforme poput Mailchimp i HubSpot koriste AI za odabir optimalnog vremena slanja, ton komunikacije i sadržaj koji će imati najveći odaziv – značajno povećavajući konverzije.
5. Izazovi i etička pitanja
Kao i svaka snažna tehnologija, AI u poslovanju donosi i izazove. To uključuje:
- Zabrinutost za radna mjesta zbog automatizacije.
- Epske količine podataka koji zahtijevaju odgovornu obradu.
- Etička pitanja, poput pristranosti u algoritmima ili transparentnosti donošenja odluka.
Tvrtke koje žele koristiti AI moraju biti svjesne ovih izazova i postaviti jasne etičke smjernice, kao i ulagati u edukaciju zaposlenika kako bi tranzicija bila uspješna.
Zaključno: AI kao poslovni partner
AI mijenja način na koji tvrtke posluju – ne samo na razini efikasnosti, već i u načinu kako stvaraju vrijednost za korisnike, zaposlenike i partnere. Tvrtke koje uspješno integriraju AI u svoje strategije već sada imaju konkurentsku prednost.
S obzirom na brzinu razvoja, možemo očekivati da će se AI u poslovanju uskoro smatrati jednako ključnim kao i električna energija – ne luksuz, nego osnova. A one tvrtke koje ga rano i pametno primijene – bit će lideri.
Sad kad smo vidjeli kako AI mijenja poslovanje i zanima te kako AI mijenja svijet u drugim područjima? Prati našu seriju “Kako AI mijenja svijet”.
U sljedećem blogu: AI u zabavi i kreativnim industrijama – od glazbe do filmova!
Podijeli:
Sviđa vam se:
