Kako AI mijenja svijet (3/7): Umjetna inteligencija u obrazovanju – Nova era u učionicama
Već svima sigurno izlazi na uši rečenica da umjetna inteligencija više nije tehnologija budućnosti – jer doista, ona je već sada sveprisutna u našim životima. U trećem dijelu serije Kako AI mijenja svijet govorit ćemo o tome kako umjetna inteligencija transformira područje obrazovanja.
Tiho, ali snažno, AI mijenja način na koji učimo, podučavamo i općenito razmišljamo o obrazovanju. Personalizirane obrazovne aplikacije, pametni asistenti koji odgovaraju na učenička pitanja u stvarnom vremenu – umjetna inteligencija sve više postaje neizostavan alat modernih učionica.
Ono što je nekad bilo teško i zamisliti, danas polako, ali sigurno ulazi kroz široka vrata u našu svakodnevicu. U školama i fakultetima širom svijeta već postoje virtualni učitelji, kao i sustavi koji prate napredak svakog učenika u realnom vremenu.
Svima nam je jasno da je obrazovni sustav u Hrvatskoj na koljenima i da vapi za korjenitim promjenama – možda je upravo umjetna inteligencija smjer u kojem trebamo gledati kada govorimo o reformi.
U ovom tekstu istražit ćemo ukratko na koje načine se uklopio AI u obrazovanju, kako ga mijenja i koje nam mogućnosti nudi, kako pomaže učenicima i nastavnicima – te što sve to znači za budućnost učenja.
Umjetna inteligencija u obrazovanju i personalizirano učenje uz pomoć algoritama
Jedna od najvećih prednosti umjetne inteligencije u obrazovanju jest mogućnost prilagodbe učenja svakom pojedinom učeniku. Tradicionalni obrazovni sustav često „reže“ sve po istom kroju – isti tempo, isti sadržaj, isti način predavanja za sve. No stvarnost je drugačija: svatko uči drugačije, različitim tempom, s različitim interesima i predznanjem.
AI algoritmi mogu pratiti napredak učenika u stvarnom vremenu, analizirati njihove odgovore, otkrivati gdje zapinju i prema tome prilagođavati gradivo. Ako učenik brže savladava sadržaj – sustav će mu ponuditi izazovnije zadatke. Ako negdje zastane – AI u obrazovanju nudi dodatna objašnjenja, videolekcije ili vježbe prilagođene upravo toj točki nerazumijevanja.
Primjeri takvog pristupa već postoje: platforme poput Khan Academy, Duolingo ili razni edukacijski sustavi koji koriste AI da bi svakoj osobi ponudili njen put kroz gradivo. Učitelji više ne moraju pokušavati „pogoditi“ idealni tempo za razred – jer tehnologija može pomoći da svatko ide svojim ritmom.
Personalizirano učenje nije više samo ideal pedagoške teorije – zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, ono postaje stvarnost.
Pametni asistenti i chatbotovi
Zamislite da učenik može u bilo kojem trenutku postaviti pitanje o nekom gradivu – i odmah dobiti smislen odgovor. Bez čekanja, bez straha od „glupog pitanja“, bez pritiska. Upravo to omogućuju pametni asistenti i chatbotovi temeljeni na umjetnoj inteligenciji. Uz pametne asistente personalizirano učenje je svakodnevno na dohvat ruke.
Ovi alati postaju digitalni pomagači učenicima, ali i nastavnicima. Učenicima mogu objasniti pojmove koje ne razumiju, voditi ih kroz zadatke, predlagati dodatne resurse za učenje ili ih podsjećati na obveze. Nastavnicima pak olakšavaju svakodnevicu – mogu odgovarati na često postavljana pitanja, pomoći u pripremi nastave ili čak predložiti načine kako objasniti određeni koncept drugačije.
Primjeri takvih AI asistenata već se koriste u raznim školskim i sveučilišnim sustavima. U nekim školama učenici koriste chatbotove za pripremu ispita ili rješavanje domaćih zadaća, a nastavnici ih koriste kao podršku pri individualiziranom pristupu učenicima.
Naravno, ovi alati ne zamjenjuju učitelje – ali mogu biti sjajna podrška u svakodnevnom radu, posebno u velikim razredima ili online okruženju. Ključ je u tome da tehnologija bude produžetak znanja i empatije nastavnika, a ne zamjena za njih.
Automatizacija administracije
Svaki nastavnik zna koliko vremena i energije odlazi na administrativne zadatke – od bilježenja prisutnosti i ocjena, do izrade testova, izvještaja i evaluacija. To su poslovi koji, iako važni, često odvlače pažnju od onoga što je ključno: rada s učenicima.
Umjetna inteligencija tu može odigrati ogromnu ulogu. Automatizacija administrativnih zadataka znači da AI može, na primjer, automatski ocjenjivati testove s višestrukim izborom, pratiti napredak učenika kroz zadatke, generirati izvještaje za roditelje ili čak predložiti prilagodbe nastave na temelju podataka o uspješnosti učenika.
Zamislite sustav koji sam prepoznaje da učenik stagnira u određenom predmetu i automatski obavještava nastavnika te predlaže dodatne materijale. Ili sustav koji generira personalizirane izvještaje o napretku svakog učenika bez ručnog unosa. To nije više znanstvena fantastika – to su konkretne funkcionalnosti koje AI alati već danas nude.
Na ovaj način, nastavnici dobivaju više vremena za ono što je najvažnije – kvalitetnu komunikaciju s učenicima, kreativno planiranje nastave i razvijanje međuljudskih odnosa u učionici.
Analiza podataka za unapređenje nastave
Jedna od najvećih snaga umjetne inteligencije leži u analizi ogromnih količina podataka – a upravo to može biti ključ za bolje razumijevanje učenika i učinkovitije vođenje nastave. Svaki klik, odgovor, rezultat testa ili vrijeme provedeno na nekom zadatku može se pretvoriti u vrijedan podatak koji pomaže nastavnicima da donesu bolje odluke.
AI sustavi mogu prepoznati obrasce – primjerice, koje metode rada daju najbolje rezultate, u kojem trenutku učenici gube koncentraciju, koji tip zadataka im najviše odgovara, ili tko se u razredu možda tiho muči bez da to otvoreno pokazuje.
Na temelju tih uvida, nastavnici mogu prilagoditi svoj pristup – bilo da se radi o tempu, načinu objašnjavanja, korištenju dodatnih materijala ili čak promjeni strategije rada s cijelim razredom. AI u obrazovanju tako postaje alat koji ne zamjenjuje ljudski faktor, već ga osnažuje konkretnim, pravovremenim informacijama.
Također, na razini škole ili obrazovnog sustava, podaci mogu pomoći pri donošenju strateških odluka – primjerice, koji programi daju bolje rezultate, gdje su najveći izazovi, ili kakav je dugoročni učinak određenih reformi.
U konačnici, bolje razumijevanje kroz podatke vodi do kvalitetnijeg učenja, manje frustracije i većeg uspjeha – i za učenike i za nastavnike.
Nova uloga nastavnika
S dolaskom umjetne inteligencije u učionice, mnogi su se pitali – hoće li roboti zamijeniti učitelje? Odgovor je jasan: ne. Ali ono što se mijenja jest uloga nastavnika.
Nastavnici više nisu jedini izvor znanja, već postaju vodiči, mentori i kreatori smislenog obrazovnog iskustva. Budući da AI može preuzeti dio rutinskih i tehničkih zadataka – poput ocjenjivanja, analize podataka ili administracije – učitelji mogu više pažnje posvetiti emocionalnoj, kreativnoj i društvenoj dimenziji obrazovanja.
Umjetna inteligencija ne može razviti empatiju, prepoznati tihi pogled učenika koji pokazuje da nešto nije u redu, niti stvoriti onu posebnu atmosferu zajedništva u učionici. To može samo čovjek. U tom smislu, AI nije konkurencija, već saveznik nastavnika – alat koji pojačava ono što je u obrazovanju najvažnije: odnos.
Nastavnici budućnosti neće samo prenositi znanje, već će učiti kako koristiti tehnologiju na smislen i odgovoran način. Bit će im potrebne nove digitalne vještine, ali i stara dobra pedagoška mudrost. Ta kombinacija može stvoriti obrazovni sustav koji je i učinkovit i ljudski.
AI kao prilika za transformaciju hrvatskog obrazovanja
Hrvatski obrazovni sustav već godinama suočava se s brojnim izazovima: preopterećenim nastavnim planom i programom, nedostatkom individualiziranog pristupa učenicima, velikim administrativnim opterećenjem nastavnika, nedovoljnom digitalizacijom, kao i neujednačenom kvalitetom obrazovanja u različitim dijelovima zemlje. Učenici često uče napamet bez dubljeg razumijevanja, a nastavnici nemaju dovoljno vremena niti alata za rad “po mjeri učenika”.
Umjetna inteligencija ovdje može poslužiti kao katalizator promjene. Na primjer, uvođenje platformi za personalizirano učenje omogućilo bi svakom učeniku da napreduje vlastitim tempom, uz zadatke i materijale prilagođene njegovom predznanju i stilu učenja. Pametni asistenti mogli bi biti dostupni 24/7 kao podrška za ponavljanje gradiva, što je posebno važno za učenike iz ruralnih krajeva ili one koji nemaju dodatnu pomoć kod kuće. Automatizacija ocjenjivanja i generiranja izvještaja rasteretila bi nastavnike, dok bi analitika učenja omogućila pravovremeno prepoznavanje učenika kojima je potrebna dodatna podrška.
Primjeri iz svijeta pokazuju da je takav pristup izvediv. Estonija, jedna od najdigitaliziranijih zemalja u Europi, već koristi AI za izradu personaliziranih obrazovnih planova i evaluaciju školskog uspjeha. Finska koristi AI alate za rano prepoznavanje teškoća u učenju, dok je Singapur razvio napredne sustave za prilagodbu nastave pojedincima, uz kontinuirano stručno usavršavanje nastavnika u digitalnim vještinama.
U Hrvatskoj bi prvi korak bio pilot-projekt u nekoliko škola uz podršku stručnjaka za edukacijsku tehnologiju. Paralelno, potrebno je ulagati u edukaciju nastavnika o upotrebi AI alata, kao i osigurati dostupnost tehnologije u svim regijama. Uz pravilnu regulaciju i etički okvir, umjetna inteligencija može biti prilika da obrazovanje u Hrvatskoj učinimo učinkovitijim, pravednijim i uistinu usmjerenim na potrebe učenika 21. stoljeća.
Zaključak
Umjetna inteligencija donosi velike promjene u obrazovanje – od personaliziranog učenja i pametnih asistenata, do automatizacije zadataka i dubljeg razumijevanja učenika kroz podatke. Ipak, AI nije čarobni štapić koji će preko noći riješiti sve probleme našeg obrazovnog sustava. Ona je alat – moćan, ali samo ako ga znamo pravilno koristiti.
U hrvatskom kontekstu, gdje obrazovanje već godinama vapi za stvarnim promjenama, umjetna inteligencija može biti prilika za novi početak. No da bismo je iskoristili kako treba, trebamo ulagati u digitalnu pismenost, obrazovati nastavnike, razvijati odgovorne politike i, najvažnije – ne zaboraviti čovjeka u središtu cijelog procesa.
AI može pomoći učiteljima, ali ih ne može zamijeniti. Može unaprijediti iskustvo učenja, ali ne može zamijeniti znatiželjne poglede, ohrabrujuću riječ ili trenutak kad učenik konačno shvati nešto što mu je dugo bilo teško.
Budućnost obrazovanja nije u tehnologiji – ona je u ljudima koji će tu tehnologiju znati koristiti za dobro.
Podijeli:
Sviđa vam se:
