Kako AI mijenja svijet (2/7): IT industrija i razvoj novih tehnologija
Od kodera do suradnika s AI-em – kako tehnologija gradi samu sebe
Umjetna inteligencija (AI) više nije samo buzzword iz znanstvene fantastike — ona je danas pokretač transformacije gotovo svih područja života. U ovom drugom nastavku naše serije osvrćemo se na možda i najviše pogođeno područje: IT industriju i razvoj novih tehnologija. AI nije samo alat, već suputnik u stvaranju budućnosti.
AI i IT industrija danas su nerazdvojni saveznici u oblikovanju tehnološke budućnosti – od razvoja softvera do stvaranja pametnih uređaja, umjetna inteligencija postaje ključan pokretač inovacija.
Možda već koristiš AI, a da toga nisi ni svjestan. A možda ti sve to još zvuči kao daleka budućnost. Bilo kako bilo – IT industrija se više ne pita hoćemo li koristiti AI, nego kako ćemo ga koristiti odgovorno i pametno.
Sadržaj
Automatizacija razvoja softvera
AI alatima poput GitHub Copilota i Tabninea, programeri danas mogu automatizirati rutinske dijelove koda, dobivati prijedloge u stvarnom vremenu i brže detektirati greške. Umjesto da pišu svaki redak koda ručno, sve više se oslanjaju na AI asistente koji „razumiju“ što žele napraviti.
„Kodiranje više nije samo ručni rad – sada je suradnja čovjeka i umjetne inteligencije.“
AI ne piše cijeli program, ali značajno ubrzava proces. Umjesto sati i sati provedenih na GitHubu i Stack Overflowu, gdje tražimo ljude sa sličnim problemima, sada se u nekoliko minuta možemo konzultirati s AI asistentom i dobiti konkretan prijedlog rješenja – odmah.
💡 Zanimljivost: Neki startupovi već razvijaju platforme koje pomoću AI-a generiraju cijele aplikacije iz jednostavnih opisa (npr. „napravi web stranicu za rezervaciju termina u salonu“).
- AI kao koderski asistent – ne piše cijeli program umjesto tebe, ali ubrzava proces.
- Prednosti: Brže razvijanje aplikacija, manje grešaka, manje rutinskog posla.
- Ograničenja: AI ne razumije „namjeru” u potpunosti kao čovjek. Ako programer ne zna što radi, AI mu može pomoći da… brže pogriješi.
- Zanimljiv koncept: Low-code / no-code – platforme koje omogućuju stvaranje softvera bez puno kodiranja, zahvaljujući AI-u.
Razvoj novih tehnologija i uređaja
AI ne mijenja samo softver – on se danas ugrađuje izravno u uređaje koje koristimo. Sve je više hardvera koji nije samo „pametniji“, već i sposoban samostalno učiti i prilagođavati se okolini. Od telefona koji automatski poboljšavaju fotografije do robota koji se snalaze u nepoznatim prostorima.
„AI ne koristi samo tehnologiju – ona postaje temelj na kojem tehnologija nastaje.“
Velike kompanije razvijaju vlastite AI čipove jer klasični procesori jednostavno više ne mogu pratiti zahtjeve modernih modela. U isto vrijeme, startupi koriste AI da ubrzaju razvoj – bilo da je riječ o 3D ispisu složenih komponenti ili o dizajnu elektronike koji se prije testira virtualno nego fizički.
Ako si ikad razvijao neki prototip, znaš koliko je svaka ušteda vremena i resursa dragocjena – AI upravo to donosi.
- AI čipovi – klasični procesori nisu dovoljno brzi/učinkoviti za AI modele. Novi čipovi (npr. Apple M3, Google TPU) napravljeni su baš za to.
- Pametni uređaji – npr. kamera koja prepoznaje pokret ili dron koji se sam navigira, temeljem podataka koje obradi u stvarnom vremenu.
- Razvojni ciklus je brži – AI pomaže i u dizajniranju novih uređaja (simulira, testira, optimizira).
- Startupi: AI se koristi za sve – od 3D ispisa naprednih materijala do automatskih alata za dijagnostiku u elektronici.
Cloud, DevOps i AI infrastruktura
Sve što se događa u pozadini – serveri, baze podataka, održavanje – danas se sve češće automatizira i upravlja pomoću AI-a. Umjesto da se ručno nadzire svaki servis, AI modeli prate performanse, prepoznaju obrasce i upozoravaju na probleme prije nego što korisnik išta primijeti.
„IT inženjeri danas više upravljaju modelima nego serverima.“
Korištenjem cloud platformi, ne moraš imati vlastiti hardver da bi trenirao AI modele ili pokrenuo naprednu analitiku – sve to možeš napraviti online, brzo i skalabilno.
Za svakog tko je ikad “rješavao problem u petak popodne”, AI-powered DevOps alati mogu doslovno biti spas.
- Cloud servisi – npr. Amazon SageMaker, Google AI Platform – nude alat da treniraš modele bez da imaš vlastite servere.
- DevOps – AI pomaže u nadzoru rada sustava: prati performanse, upozorava na greške prije nego nastanu problemi.
- Infrastruktura-as-a-Service (IaaS) – ne kupuješ opremu, nego „iznajmljuješ” snagu iz oblaka.
- Prednosti: Fleksibilnost, brzina razvoja, dostupnost.
- Rizici: Ovisnost o velikim providerima, sigurnosna pitanja (gdje se pohranjuju podaci?).
Sigurnost i etika
AI donosi nevjerojatne alate za praćenje sigurnosti, prepoznavanje prijetnji i automatsko reagiranje, ali – jednako tako – i alate koji se mogu zloupotrijebiti. Deepfake videi, uvjerljivi lažni e-mailovi i napadi koje pokreću botovi više nisu SF, nego svakodnevica.
„Umjetna inteligencija može biti i alat i oružje – ovisno o rukama koje je koriste.“
Zato sve više tvrtki i institucija ulaže ne samo u razvoj, već i u AI etiku. Postavlja se pitanje: kako osigurati da AI djeluje u interesu ljudi? Tko je odgovoran ako sustav pogriješi?
Ako si se ikad pitao hoće li AI „otići predaleko“, ova tema je točno u srži te dileme.
- Cybersecurity + AI – AI može analizirati ogromne količine logova i detektirati sumnjivo ponašanje koje bi čovjek propustio.
- AI kao prijetnja – botovi koji generiraju uvjerljive phishing poruke, lažni audio/video zapisi, napadi koji uče i prilagođavaju se.
- Etika – tko je odgovoran ako AI napravi štetu? Trebaju li AI alati biti „prozirni” (transparentni)?
- Regulacije – EU AI Act, rasprave o zabranama autonomnog oružja, sustava za prepoznavanje lica itd.
Nova radna mjesta i vještine
Umjetna inteligencija ne zamjenjuje samo poslove – ona mijenja opis postojećih zanimanja. Neće nestati svi programeri, sistemci ili dizajneri, ali će svi oni uskoro trebati znati kako koristiti AI u svom poslu.
„Najvrjednija vještina budućnosti? Znati surađivati s umjetnom inteligencijom.“ Danas se sve više traže stručnjaci za prompt engineering, AI evaluaciju, analitičare podataka i trenere modela.
Ako si se nedavno susreo s AI-jem i pitao „kako da ga najbolje iskoristim“, već si na dobrom putu.
- Zastarjela radna mjesta – rutinski IT poslovi (npr. pisanje jednostavnog koda) možda nestaju.
- Nova zanimanja:
- AI treneri / prompt inženjeri – ljudi koji znaju kako „razgovarati” s AI-em
- Data analitičari
- Specijalisti za AI etiku
- Razvojni inženjeri za AI sustave
- Obrazovanje se mora prilagoditi – sve više tečajeva i smjerova fokusiranih na strojno učenje, AI, obradu podataka.
Zaključak
AI nije samo jedan novi alat – to je promjena paradigme. Kao kad smo iz mehaničkih pisaćih strojeva prešli na digitalne uređaje – nakon toga više ništa nije bilo isto.
„AI nije val koji dolazi – to je već tsunami koji mijenja pejzaž IT-a.“
IT sektor je među prvima koji osjeća te promjene, ali uskoro će ih osjetiti svi. A oni koji ih prihvate i nauče surađivati s AI-em – bit će ti koji određuju smjer.
- AI više nije opcija, nego infrastruktura budućnosti.
- Tko je usvoji na vrijeme, imat će prednost. Tko ignorira, riskira zastarijevanje.
- Potrebno je balansirati razvoj s odgovornim korištenjem.
U sljedećem nastavku pogledat ćemo kako AI mijenja svijet obrazovanja. Pridruži nam se i dalje u ovoj seriji o budućnosti koju gradimo zajedno s umjetnom inteligencijom!
Podijeli:
Sviđa vam se:
