Kako AI mijenja svijet (1/7): Medicina i zdravstvo u eri umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija (AI) uvelike mijenja način na koji radimo, komuniciramo i razvijamo tehnologije. Nekoć smo ovakve promjene zamišljali samo u znanstvenoj fantastici, a danas su dio naše svakodnevice. AI je pronašla primjenu u gotovo svim aspektima života, a njen utjecaj posebno se ističe u sedam ključnih područja: medicini i zdravstvu, IT industriji i razvoju novih tehnologija, obrazovanju, poslovanju, zabavi i kreativnosti, prijevozu i mobilnosti te sigurnosti i nadzoru.
U sklopu serije “Zanimljivosti iz svijeta znanosti četvrtkom“, u sedam članaka istražit ćemo kako AI mijenja svijet u svakom od ovih područja. Prva tema je AI u medicini i zdravstvu, gdje AI donosi revoluciju u dijagnostici, liječenju, istraživanju lijekova i upravljanju zdravstvenim sustavima.
Kako AI mijenja medicinu i zdravstvo: Revolucija u dijagnostici i liječenju
Umjetna inteligencija (AI) transformira medicinu i zdravstvo na načine koji su donedavno bili nezamislivi. Od brže dijagnostike do personaliziranih terapija, AI donosi inovacije koje spašavaju živote i poboljšavaju kvalitetu zdravstvene skrbi. Ova tehnološka revolucija otvara vrata preciznijem i učinkovitijem liječenju, smanjujući troškove i vrijeme potrebno za istraživanja.
AI u otkrivanju i razvoju lijekova
Tradicionalni proces otkrivanja novih lijekova izuzetno je dugotrajan i skup – može trajati godinama i stajati milijarde eura. AI transformira ovaj sektor analizirajući goleme količine podataka, uključujući genetske informacije, klinička ispitivanja i medicinske istraživačke radove. Time se ubrzava otkrivanje novih lijekova i smanjuju troškovi.
- Predviđanje novih molekula i spojeva – AI sustavi mogu analizirati kemijske strukture i predvidjeti koji spojevi imaju najveći potencijal u liječenju određenih bolesti.
- Simulacije interakcija lijekova i proteina – AI predviđa kako će se spojevi vezati na ciljne proteine u ljudskom tijelu, omogućujući učinkovitije i sigurnije lijekove.
- Optimizacija kliničkih ispitivanja – AI može identificirati idealne kandidate za ispitivanja analizirajući elektroničke zdravstvene kartone, genetske profile i povijest bolesti.
- Repurposing lijekova – AI otkriva nove primjene postojećih lijekova, što skraćuje vrijeme odobrenja i ubrzava liječenje.
Ključni primjeri:
- Isomorphic Labs – Startup povezan s Googleovim DeepMindom koristi AI za dizajniranje lijekova s ciljem bržeg ulaska u klinička ispitivanja.
- AlphaFold 3 – Napredni AI model predviđa strukture proteina i njihove interakcije, što pomaže u razvoju novih terapija za brojne bolesti.
- Latent Labs – Razvija sintetičke proteine pomoću generativne AI tehnologije, otvarajući put prema personaliziranim terapijama.
AI u medicinskoj dijagnostici
AI donosi revoluciju u medicinsku dijagnostiku omogućujući brže, preciznije i dostupnije prepoznavanje bolesti. AI sustavi analiziraju medicinske slike, laboratorijske nalaze i druge podatke s visokom točnošću, često usporedivom ili boljom od liječnika. Međutim, valja napomenuti da ovi sustavi ne zamjenjuju liječnike, već im pružaju moćan alat koji smanjuje vrijeme potrebno za dijagnozu i povećava šanse za pravovremeno liječenje.
AI u radiologiji
Jedno od ključnih područja primjene AI-a je radiologija. Algoritmi mogu analizirati rendgenske, CT i MRI slike te s visokom preciznošću prepoznati znakove raka, upala, fraktura i drugih abnormalnosti.
- Rak dojke – AI sustavi poput onih koje koristi Google Health mogu identificirati sumnjive lezije ranije nego liječnici.
- Bolesti pluća – AI analizira rendgenske snimke kako bi otkrio tuberkulozu, upalu pluća ili COVID-19.
AI u kardiologiji
AI analizira EKG zapise, prepoznaje nepravilnosti srčanog ritma i predviđa rizik od srčanog udara prije pojave simptoma. Također, može analizirati ultrazvučne slike srca i identificirati probleme poput suženja arterija ili srčane insuficijencije.
Analiza laboratorijskih testova
AI sustavi pomažu u interpretaciji laboratorijskih nalaza i mogu otkriti rane znakove dijabetesa, anemije, infekcija i drugih stanja analizirajući podatke koje liječnici mogu previdjeti.
Personalizirana medicina i terapije
Tradicionalni pristup liječenju temelji se na univerzalnim protokolima, dok AI omogućuje personaliziranu medicinu prilagođenu individualnim karakteristikama pacijenta.
- Genomska medicina – AI analizira DNA pacijenata kako bi otkrio predispozicije za bolesti i predložio personalizirane terapije.
- Precizna terapija raka – AI analizira genetski profil tumora i preporučuje optimalne tretmane.
- Precizno doziranje lijekova – AI sustavi analiziraju metaboličke i kliničke podatke pacijenata kako bi predložili optimalne doze lijekova, smanjujući nuspojave.
AI u bolnicama i zdravstvenim ustanovama
AI ne samo da poboljšava dijagnostiku i liječenje, već i optimizira rad zdravstvenih ustanova, smanjuje administrativno opterećenje i poboljšava dostupnost zdravstvene skrbi i na taj način transformira medicinu i zdravstvo nudeći bolje iskustvo.
AI chatbotovi i virtualni asistenti
- Preliminarna dijagnostika – AI chatbotovi mogu analizirati simptome i preporučiti sljedeće korake pacijentima. Primjer je aplikacija Babylon Health, koja koristi AI za procjenu simptoma i preporučuje sljedeće korake.
- Zakazivanje pregleda – Integracijom s bolničkim sustavima, sustavi poput Babylon Health omogućuju pacijentima brzo zakazivanje termina putem glasovnih naredbi ili chat platformi.
- Praćenje terapije – AI podsjeća pacijente na uzimanje lijekova i prati njihove simptome.
Optimizacija bolničkih resursa
AI analizira podatke i predviđa priljev pacijenata, optimizirajući kapacitete bolnica i hitnih službi.
- Predviđanje sezonskih epidemija – AI analizira podatke o gripi i COVID-19 kako bi bolnice bile bolje pripremljene. Naprimjer, američki CDC koristi AI modele za praćenje sezonskih epidemija gripe.
- Optimizacija hitne službe – Algoritmi mogu analizirati dolaske pacijenata u hitnu pomoć i preporučiti raspodjelu resursa kako bi se smanjilo vrijeme čekanja. Bolnica Mount Sinai u New Yorku koristi AI za predviđanje dolazaka u hitnu službu, smanjujući gužve za 50%.
- Upravljanje medicinskim zalihama – AI pomaže u nabavi lijekova i potrepština kako bi se izbjegle nestašice.
Ove predikcije pomažu bolnicama da rade efikasnije i s manjim troškovima, istovremeno osiguravajući bržu i bolju skrb za pacijente.
Robotika u kirurgiji
AI u kombinaciji s robotskim sustavima omogućuje veću preciznost, smanjene komplikacije i kraći oporavak pacijenata.
- Da Vinci robotski sustav – omogućuje kirurzima izvođenje složenih zahvata uz minimalnu invazivnost.
- Daljinska kirurgija – AI omogućuje izvođenje operacija na daljinu, što je revolucionarno za ruralna područja i krizne situacije.
Prema podacima Mayo Clinic, kirurške operacije provedene uz pomoć AI-a i robotike smanjuju rizik od komplikacija za 21%, a pacijenti se oporavljaju do 30% brže nego kod klasičnih operacija.
Kirurški sustavi Da Vinci
-slika preuzeta s: https://sofmedica.com/hr/robotska-kirurgija/
Izazovi i etičke dileme AI-a u medicini
Iako AI u medicini i zdravstvu donosi brojne prednosti, postoje izazovi poput:
- Privatnosti podataka – Kako osigurati sigurnost osjetljivih medicinskih informacija?
- Pogrešaka i odgovornosti – Tko je odgovoran ako AI postavi pogrešnu dijagnozu?
- Pristranosti u algoritmima – AI modeli mogu imati ugrađene pristranosti ako nisu trenirani na raznovrsnim podacima.
Zaključak
AI transformira medicinu i zdravstvo, donoseći bržu dijagnostiku, personalizirane terapije, optimizirane bolničke sustave i inovativne kirurške metode. No, uz napredak dolaze i izazovi koje treba pažljivo regulirati kako bi se osigurala sigurnost pacijenata. Budućnost AI-a u medicini obećava još veću preciznost i dostupnost zdravstvene skrbi, otvarajući novo poglavlje u modernoj medicini. Sve ove inovacije vode prema pametnijem, bržem i pristupačnijem zdravstvenom sustavu, u kojem pacijenti dobivaju bolju i personaliziraniju skrb.
Podijeli:
Sviđa vam se:
